تولید نرم افزاری برای تعیین پرطرفدارترین مطالب سایتها
به گزارش خبرگزاری مهر، متخصصان شرکت HP به تازگی سیستمی را ارائه کرده اند که توانایی محاسبه دقیق محبوبیت مطلب، تصویر و یا فیلم منتشر شده را در صفحات وب خواهد داشت. در این صورت مالکان می توانند با توجه به میزان محبوبیت مطالب ارائه شده به درجه بندی آن پرداخته و پهنای باند بیشتری را به مطالب پر مخاطب اختصاص دهند.
در حال حاضر سیستمهای رایج آمارگیری که در اکثر سایتها موجود هستند از دقت بالایی برخوردار نبوده و شلوغی صفحات وب و سایتها می تواند این آمار را به راحتی تحریف کند.
متخصصان HP با تمرکز و تطبیق تعداد دقیق مطالب پر طرفدار و در عین حال بررسی مطلبی که پس از اولین انتشار بیشترین توجه ها را به خود جلب کرده است با توجه به میزان ترافیک سایت دریافتند که قادر به تعیین 90 درصد از میزان محبوبیت مطالب در سایتهایی مانند YouTube.com و Digg.com هستند.
به دلیل اینکه برخی مطالب در طی روزها و برخی در طی ماه به محبوبیت می رسند، متخصصان نرم افزار خود را بر مبنای جزئیات مخصوص هر سایت به منظور کشف ارتباط دقیق میان زمان آغاز انتشار مطلب و محبوبیت آن در آینده برنامه ریزی کردند. آزمایش بر روی این نرم افزار نشان داد که می توان با استفاده از آن محبوبیت مطالب Digg.com را 30 روز پس از انتشار تعیین کرد.
بر اساس گزارش نیوساینتیست، متخصصان نرم افزاری بر این باورند که با استفاده از این برنامه می توان تاثیر آگهی های تجاری موجود در سایتها را با قرار دادن آنها در کنار مطالب پرطرفدار افزایش داده و میزان پهنای باند مورد نیاز برای ارائه مطالب در حال انتشار را بر اساس محبوبیت مطالب مشابه تنظیم کرد.